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| 汽車產業的未來 深度解讀智能汽車 |
| 來源： 發布日期：2016-11-28 人氣：1379 |
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近年來，隨著IT產業和汽車產業融合速度的加快，彼此的邊界日益模糊，再加上政府對新能源車政策推動及普及，全球汽車產業正迎來了一個百年變局，國際上蘋果、谷歌和特斯拉等新興巨頭，覬覦新能源汽車和互聯網融合帶來的新機遇，掀起了無人駕駛汽車和電動汽車的風潮；國內也有百度、阿里、格力、蔚來和樂視跟風圍堵汽車領域，互聯網造車運動的如火如荼，其實是看中了龐大的汽車市場背后的大數據資源，以及大數據背后的無法估量的、全新的汽車后服務市場。
然而，汽車行業是一個典型的資金密集型和技術密集型行業，由于汽車資金投資周期長，這要求新進入者具備雄厚的資本，并且在項目推進過程中有持續的融資能力，同時也由于汽車產業鏈長，就汽車的零件就達7000件以上，這對造車企業的供應鏈管理是巨大的挑戰，基本上是互聯網企業無法超越的鴻溝。這也是互聯網造車正全面退潮的原因所在，如特斯拉上市前融資五輪，融資金額高達1.87億美元，如今依然被車輛起火和持續虧損等問題困擾，樂視汽車則由于融資困境直接引發了整個生態危機，蘋果和谷歌則退出造車領域，轉而與傳統汽車公司合作，專注于無人駕駛技術系統。
不過，隨著傳統汽車技術空間已經觸及天花板，汽車企業要想取得產品創新難度越來越大，智能化、網聯化和電動化為全球汽車產業提供了新引擎，為汽車技術進步提供了新的路徑，未來的車企將改變單純追求銷量的傳統發展模式，轉而為消費者提供完善的交通出行方案，即逐步向移動出行服務商轉變，智能汽車代表著汽車產業未來發展趨勢，那么智能汽車發展階段如何劃分，無人駕駛汽車技術有哪些？無人駕駛汽車潛在問題在哪？筆者為你展開深度解讀，具體如下：
1、智能汽車發展階段如何劃分？
智能汽車與一般所說的自動駕駛有所不同，它指的是利用多種傳感器和智能公路技術實現的汽車自動駕駛，它由導航信息資料庫、GPS定位系統、道路路況信息系統、車輛防碰系統、緊急報警系統、無線通信系統和自動駕駛系統七大智能支持系統構成，從智能汽車發展角度，可分為輔助駕駛和無人駕駛兩個階段，美國高速公路安全管理局則將智能汽車發展分為五個階段，具體如下（本文屬于原創，貓視汽車首發，轉載請注明）：
其一，無智能化階段
由駕駛員時刻完全地控制汽車的原始底層結構，包括制動器、轉向器、油門踏板以及起動機。
其二，具備特殊功能的智能化
該層次汽車具有一個或多個特殊自動控制功能，通過警告防范車禍于未然，可稱之為“輔助駕駛階段”。這一階段的許多技術大家并不陌生，比如車道偏離警告系統（LDW）、正面碰撞警告系統（FCW）、盲點信息（BLIS）系統。
其三，具有多項功能的智能化
該層次汽車具有將至少兩個原始控制功能融合在一起實現的系統，完全不需要駕駛員對這些功能進行控制，可稱之為“半自動駕駛階段”。這個階段的汽車會智能地判斷司機是否對警告的危險狀況做出響應，如果沒有，則替司機采取行動，比如緊急自動剎車系統（AEB）、緊急車道輔助系統（ELA）。
其四，具有限制條件的無人駕駛
該層次汽車能夠在某個特定的駕駛交通環境下讓駕駛員完全不用控制汽車，而且汽車可以自動檢測環境的變化以判斷是否返回駕駛員駕駛模式，可稱之為“高度自動駕駛階段”。谷歌無人駕駛汽車基本處于這個層次。
其五，全路況無人駕駛
該層次汽車完全自動控制車輛，全程檢測交通環境，能夠實現所有的駕駛目標，駕駛員只需提供目的地或者輸入導航信息，在任何時候都不需要對車輛進行操控，可稱之為“完全自動駕駛階段”或者“無人駕駛階段”。
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